Научная электронная библиотека ULRICH'S Periodicals Directory

Сибирский государственный университет
науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева

Сибирский аэрокосмический журнал
ISSN 2712-8970 (Print) ISSN 2782-5760 (on-line)

Сведения об образовательной организации

UDK 62-529 Doi: 10.31772/2712-8970-2022-23-1-43-51
Определение критериев контрольных параметров приборов и алгоритма их определения для методики приёмо-сдаточных испытаний
Шуринова Д. А., Коваленко А. Н., Мурыгин А. В., Суворов А. Г.
Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева; Российская Федерация, 660037, г. Красноярск, просп. им. газ. «Красноярский рабочий», 31
В данной статье будут описаны результаты испытаний, проведённых на заводе-изготовителе холодильных приборов, позволяющие судить о возможности применения новой методики тестирования холодильных приборов на предмет соответствия изделий установленным ГОСТом стандартам, определяющим конкретные теплоэнергетические свойства каждого холодильного прибора в зависимости от его типа (однокамерный или двухкамерный, с одним компрессором или с двумя и т. д.), проходящего приёмо-сдаточные испытания. Будут представлены графики активной мощности прибора при подключении его к сети питания и описана зависимость изменения графика мощности в зависимости от времени, описаны признаки графиков неисправных холодильных приборов с указанием причины неисправности. Авторы указывают параметры, по которым предлагается проводить сравнение полученных графиков мощности с эталонными графиками, полученными при тестировании достоверно исправных холодильных приборов. По результатам сравнения определённых значений параметров, характеризующих прибор, предлагается судить о соответствии стандарту каждого отдельного холодильного прибора. Также предоставлено описание алгоритма, который будет использован для определения соответствия холодильного прибора установленным параметрам теплоэнергетических характеристик, определяющим его работоспособность. Реализация данного алгоритма будет осуществлена посредством написания соответствующей программы для программируемого логического контроллера (ПЛК).
Ключевые слова: холодильник, теплоэнергетические характеристики, потребляемая активная мощность, методика проверки холодильников, методика проверки холодильников, разработка алгоритма поверки.
References

1.  Шуринова Д. А. Разработка новой методики приемо-сдаточных испытаний холодильного оборудования // Информатика, телекоммуникации и управление. 2021. Т. 14. Вып. 4. С. 52–60.

2.  ГОСТ 16317–87. Приборы холодильные электрические бытовые. Общие технические условия (с Изменениями № 1, 2, 3).

3.  Zafar S., Gupta A., Nandi T. K. Design and construction of a pressure wave cryogenic refrigerator // Refrigeration science and technology. 2019. Vol. 15. P. 421–427. Doi: 10.18462/ iir.cryo.2019.0090.

4.  Mukhamadiev A. A. Information measuring system for monitoring the parameters of
a household refrigerator compressor // Electrical and information complexes and systems. 2017. T. 13, Vol. 4. P. 109–114.

5.  Обзор существующих методов контроля теплоэнергетических характеристик бытовых холодильников / Д. А. Шуринова, А. Н. Коваленко, А. В. Мурыгин, А. Г. Суворов // Механики XXI в. 2020. Том 19. С. 164–171.

6.  Восьмиканальный регулятор с RS485 [Электронный ресурс]. URL: https://owen.ru/ product/trm138/price (дата обращения: 10.10.2021).

7.  Схемы подключения TRM138 [Электронный ресурс]. URL: https://owen.ru/product/ trm138/connection (дата обращения:13.09.2021).

8.  Owen Cloud. Облачный сервис. Руководство пользователя. 09.25.2020. Версия 1.07.

9.  Thomas Kugelstadt. The RS-485 Design Guide. Application Report SLLA272C. Febuary 2008–Revised October 2016. 10 р.

10.  Owen Cloud [Электронный ресурс]. URL://owen.ru/owencloud (дата обращения: 10.10.2021).

11.  John Rinaldi. Modbus: The Everyman's Guide to Modbus. Createspace Independent Publishing Platform, 18 nov. 2015. 92 р.

12.  Sahba R. A brief study of software defined networking for cloud computing. World automation congress proceedings. 2018. P. 6–9.

13.  Balonin N. A., Sergeev M. B., Vostrikov A. A. Modern artificial intelligence network technologies: cloud computing. 2018. Wave electronics and its application in information and telecommunication systems, weconf. 2018. P. 44–76. Doi: 10.1109/WECONF.2018.8604476.

14.  Paskova A. A. Big Data technologies in the automation of technological and business processes. Scientific Review // Technical science. 2018. No. 4. P. 23–27.

15.  Torelló À., Defay E. Law of heat exchange in caloric regenerators // International Journal of Refrigeration. 2021. Vol. 127. P. 174–179.


Шуринова Дарья Александровна – аспирант; Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева. E-mail: dasha.shurinova@yandex.ru.

Суворов Александр Георгиевич – кандидат технических наук, преподаватель кафедры информатики и телекоммуникаций; Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева. E-mail: suvorov-ag@yandex.ru.

Коваленко Андрей Николаевич – кандидат технических наук, преподаватель кафедры информатики и телекоммуникаций; Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева. E-mail: snowcap@mail.ru.

Мурыгин Александр Владимирович – доктор технических наук, заведующий кафедрой информационно-управляющих систем; Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика
М. Ф. Решетнева. E-mail: avm514@mail.ru.


  Определение критериев контрольных параметров приборов и алгоритма их определения для методики приёмо-сдаточных испытаний