UDK 658.5:629.78
Doi: 10.31772/2712-8970-2021-22-4-589-599
Формирование многомерных данных в информационной финансово-экономической системе на предприятии госкорпорации «Роскосмос»
Картамышев А. С., Черныш Б. А., Мурыгин А. В.
АО «Информационные спутниковые системы» имени академика М. Ф. Решетнева»,
Российская Федерация, 662972, г. Железногорск Красноярского края, ул. Ленина, 52;
Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева,
Российская Федерация, 660037, г. Красноярск, просп. им. газ. «Красноярский рабочий», 31
Построение детализированного учета, позволяющего генерировать сложную, аналитическую отчетность, является непреложным требованием современной финансовой системы. Для пред-приятий госкорпорации «Роскосмос» с позаказным и мелкосерийным производством, работающих в условиях 275 ФЗ, отличающихся большим количеством НИОКР и высокой степенью неопределенности в процессе создания продукции, эта задача является системообразующей. Отчетность должна содержать согласованные непротиворечивые данные на любом участке управленческого и бухгалтерского учета на любой момент времени. Наряду с этим, система должна обеспечивать гибкость, надежность и быстродействие, присущие транзакционным базам данных. Для построения информационной поддержки, удовлетворяющей указанным условиям, требуется либо разделять OLTP и OLAP схемы данных, либо применять специализированные решения, основанные на использовании структур и методик, оптимизированных для выполнения OLAP операций в традиционных РСУБД. В данной статье рассматривается подход к формированию многомерных данных в автоматизированной системе управления финансово-экономическими задачами как эффективная альтернатива сложным и дорогостоящим BI-решениям. В отличие от многих коммерческих решений, описываемая система не хранит избыточные данные (например, регистры оперативного учета в платформе «1С: Предприятие»), необходимые для построения аналитического учета. Лежащие в ее основе структуры данных и методы их обработки позволяют осуществлять все виды учета и иметь мощные инструменты построения аналитической отчетности. В статье предлагаются алгоритмы работы системы на примере построения простых OLAP кубов, применяемых в реальных задачах автоматизации финансово-экономической деятельности в АО «ИСС» для од-ной из подсистем «Покупки». Проведена формализация этих задач, рассмотрен математический аппарат построения многомерных моделей данных на основе информации из фиксированного набора нормализованных таблиц реляционной БД. Представлены примеры SQL запросов и выходных данных. Обобщены преимущества применения системы в оперативном, управленческом и бухгалтерском учете на предприятии, повышающие ее эксплуатационную эффективность.
Ключевые слова: база данных, OLTP, OLAP, аналитическая обработка, многомерное представление, реляционная схема, нормализация, нормальная форма, система автоматизации.
References
1.
Вычугжанина Т. В., Долгова И. А. Использование хранилищ
данных и OLAP-технологии в современных ERP-системах // Информационные
технологии в моделировании и управлении: подходы, методы, решения : сб. тр.
конф. Пенза, 2017.
2.
Аврунев О. Е., Стасышин В. М. Модели баз
данных. Новосибирск : Изд. НГТУ, 2018. 124 с.
3.
Компания «Абис Софт». Применение OLAP-технологий для учетных
систем на платформе 1С [Электронный ресурс]. URL: https://www.cfin.ru/itm/olap/1c.shtml (дата
обращения: 11 02 2021).
4.
Гончарова Ю. А., Андреева Н. М. Чтение данных периодического
регистра сведений «1С:Предприятие 8.1» методами табличной модели информационной
базы // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. 2012. № 1. С. 393–394.
5.
Картамышев А. С., Вилков Ю. В., Инновации в управлении
предприятием РКО. Интегрированная информационная система управления
предприятием АО «ИСС» // Актуальные вопросы проектирования автоматических
космических аппаратов для фундаментальных и прикладных научных исследований.
Анапа, 2017.
6.
Ульман Дж. Основы систем баз данных. М. : Финансы и
статистика, 1983. 334 с.
7.
Maier D. The Theory of Relational
Databases. Rockville:
Computer Science Press, 1983.
8.
Зыкин С. В., Мосин С. В., Полуянов А. Н. Технология
раздельного формирования многомерных данных // Вестник Донского гос. техн.
ун-та. 2016. № 2(85). С. 121–128.
9.
Lechtenborger J., Vossen G. Multidimensional
normal forms for data warehouse design // Information Systems Frontiers. 2003.
No. 28. P. 415–434.
10.
Lehner W., Albrecht J., Wedekind H.
Normal forms for multidimensional databases // Proceedings of the Tenth
International Conference on Scientific and Statistical Database Management.
1998. P. 63–72.
11.
Mazon J., Trujillo J., Lechtenborger
J. Reconciling requirement-driven data warehouses with data sources via
multidimensional normal forms // Data & Knowledge Engineering, 2007. No. 3
(63). P. 725–751.
12.
Zykin S.V. Formation of Hypercube
Representation of Relational Database. Programming and Computer Software. 2006.
No. 6 (32). P. 348–354.
13.
Zykin S.V. Dynamic contexts of
relational-type database. Informatics and Applications. 2014. No. 1 (8).
P. 77–88.
14.
Редреев П. Г. Построение иерархий в многомерных моделях
данных // Известия Саратовского ун-та, 2009. № 4. С. 7–12.
Картамышев
Александр Сергеевич – начальник группы автоматизации задач
управления в Обществе; АО «Информационные спутниковые системы» имени академика
М. Ф. Решетнева». E-mail: kartam@iss-reshetnev.ru.
Черныш
Борис Александрович – аспирант; Сибирский государственный
университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева. E-mail: borisblack@mail.ru.
Мурыгин
Александр Владимирович – доктор технических наук, профессор,
заведующий кафедрой информационно-управляющих систем; Сибирский государственный
университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева. E-mail: avm514@mail.ru.
