UDK 681.518.5:004.421.4
Doi: 10.31772/2712-8970-2021-22-2-275-287
Централизованный адаптивный алгоритм процедуры оптимального условного поиска места отказа динамических систем
Подкопаев А. В., Подкопаев И. А.
Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия имени профессора Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина»; Российская Федерация, 394064, г. Воронеж, ул. Старых большевиков, 54а.
Государственный летно-испытательный центр имени В. П. Чкалова; Российская Федерация,141110, Московская область, г. Щелково-10, войсковая часть 27237.
Современные и перспективные динамические системы комплексов авиационного вооружения Воздушно-космических сил (далее – системы) характеризуются усложнением структуры и повышением требований к надежности и эффективности функционирования. Более того, системы поколения 4++ и 5 достаточно уникальны и (или) малосерийны, а составляющие их элементы в своей основе миниатюрны и дороги, поэтому необходимым условием при выполнении требований контролепригодности к системам и составляющим элементам является максимально возможное со-хранение качества исходного базиса при неизбежной новой трактовке дополнительной информации. Дальнейшее внедрение в практику решения задач технической диагностики (ТД) технологий искусственного интеллекта позволяет получать адекватные результаты практически с любой точностью. Достоверность результатов будет определяться исключительно пунктуальностью задания данных и полнотой математического описания систем, процессов и событий рассматриваемой предметной области. Поэтому следует ожидать, что дальнейшее развитие теории и практики ТД будет идти по пути более глубокого изучения физических процессов, происходящих
в системах, и более точного математического задания процедур поиска места отказа систем. Целью работы установлена разработка взаимосвязанной совокупности математических и логических блок-схем получения и применения диагностических знаний в программно-математическом обеспечении современных и перспективных бортовых средств контроля технического состояния (ТС) систем. Приоритетным направлением в подобных исследованиях является дифференцированная селекция апробированных методов ТД с выбором соответствующего математического и алгоритмического аппарата прямого вероятностного моделирования систем. Представлена блок-схема и рассмотрен вариант практического приложения разработанного алгоритма последовательного распознавания отказов систем (далее – алгоритм, если из контекста изложения мате-риала ясно, что речь идет именно о разработанном алгоритме). С применением алгоритма отсутствует необходимость в декомпозиции систем, а потенциал многократных повторений результатов случайного процесса смены ТС систем предопределяет возможность получения больших выборок с высокой точностью программной компиляции.
Ключевые слова: элементарная проверка, диагностический признак (ДП), вероятность класса ТС системы, метод поиска места отказа системы, метод принятия решения, средний риск при-нятия решения технического диагностирования.
References
1. Комплексы авиационного
вооружения / под ред. В. А. Конуркина. М. : ВВИА им. Н. Е. Жуковского,
2005. 947 с.
2. Эксплуатация комплексов авиационного вооружения / под ред. А. И. Буравлева. М. : ВВИА
им. Н. Е. Жуковского, 2006. 287 с.
3. Александровская Л. Н.,
Афанасьев А. П., Лисов А. А. Современные методы обеспечения безотказности сложных технических систем.
М. : Логос, 2001. 206 с.
4. Робототехнические системы подготовки и контроля комплексов
авиационного вооружения / под ред. В.
Д. Закутаева. М. : ВУНЦ ВВС ВВА им. Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина, 2011.
360 с.
5. Системы контроля и метрологическое обеспечение
авиационного вооружения / под ред. В. В. Сергушина. М. : ВВИА им. Н. Е. Жуковского, 1992. 372 с.
6. Контроль и управление техническим состоянием комплексов
авиационного вооружения / под ред. О.
А. Лапсакова. М. : ВВИА им. Н. Е. Жуковского, 1994. 312 с.
7. Морозова Т. Ю., Бекаревич А. А., Будадин О. Н.Новый подход к идентификации дефектов материалов изделий
// Контроль.
Диагностика. 2014. № 8. С. 42–48.
8. Kastner J.,
Heinzl C., Plank B. et al. New X-ray computed
tomography methods for research and industry // MaterialsVII Intern. Scientific Conf. on Industrial Computed Tomography. Leuven, Belgium, 2017. P. 1–10.
9. Посадов В. В. (мл.), Посадов В. В., Ремизов А.
Е.Алгоритмы диагностики аэродинамических и аэроупругих колебаний компрессора авиационного
газотурбинного двигателя// Контроль. Диагностика. 2016. № 3. С. 34–38.
10.
Солдатов А. А., Евдокимов Ю. К. Построение многофункциональной автоматизированной
системы и алгоритмов контроля и диагностики режимов работы систем учета
электроэнергии электросетевых подстанций // Приборы и системы. Управление,
контроль, диагностика. 2017. № 3. С. 1–10.
11. Асылбеков
Н. С., Кыдыралиева Г. Ж., Оморов Т. Т. Идентификация неисправных элементов
цифровой системы на основе анализа нейронной сети //
Приборы и
системы. Управление, контроль, диагностика. 2017. № 7. С. 50–53.
12. Дмитриев А. К., Мальцев П. А.
Основы теории построения
и контроля сложных систем. Л. : Энергоатомиздат, 1988. 192 с.
13. Вунш Г. Теория систем. М. : Советское радио,
1978. 288 с.
14. Директор С., Рорер Р. Введение в теорию систем. М. : Мир,
1974. 464 с.
15. Горелик А. Л., Скрипкин В. А. Методы распознавания. М. : Высшая
школа, 1984. 208 с.
16. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных
работников и инженеров. М. : Наука, 1984. 832 с.
Подкопаев Александр Владимирович – кандидат технических наук, доцент, профессор кафедры эксплуатации
комплексов авиационного вооружения (и прицельных систем); Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил
«Военно-воздушная академия имени профессора Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина»
(г. Воронеж). E-mail: aleksanpodkopaev@mail.ru.
Подкопаев
Илья Александрович – инженер-испытатель; Государственный летно-испытательный центр имени В. П.
Чкалова.E-mail: ilya.podkopaev.96@bk.ru.
