Научная электронная библиотека ULRICH'S Periodicals Directory

Сибирский государственный университет
науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева

Сибирский аэрокосмический журнал
ISSN 2712-8970 (Print) ISSN 2782-5760 (on-line)

Сведения об образовательной организации

UDK 330.43:519.2 Doi: 10.31772/2587-6066-2019-20-4-443-450
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АТРИБУТИВНЫХ ПРИЗНАКОВ ПРИ СПЕЦИФИКАЦИИ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ СТОИМОСТИ КВАРТИР
Пашковская О. В., Бренинг Д. В.
Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева; Российская Федерация, 660037, г. Красноярск, просп. им. газ. «Красноярский рабочий», 31. *E-mail: pashkovskaya@sibsau.ru
При изучении статистических совокупностей с явно выраженной эндогенной переменной, необходимо выявить факторные признаки, которые оказывают сильное влияние на результат. При этом факторные признаки могут быть, как количественными, так и атрибутивными. Для оценки влияния числовых признаков можно использовать методы регрессионного анализа. Влияние атрибутивных признаков не учитывается. Однако часто именно они вносят решающий вклад в вариацию результата. Необходимо разработать методы анализа влияния атрибутивных признаков и учета этих признаков в регрессионных моделях. На примере совокупности квартир, предлагаемых к продаже в г. Красноярске, применен новый метод оцен- ки влияния атрибутивных признаков на количественные с использованием ранжирования их в соответствии с их влиянием на эндогенную переменную. Для анализа атрибутивного признака используется метод фиктивных переменных. Каждому атрибуту, имеющему m значений, ставится в соответствие m-1 фиктивная перемен- ная, строится регрессионная модель. Силу влияния экзогенных переменных можно выразить с помощью стандартизированных коэффициентов регрессии. В этом случае влияние атрибутов можно оценить совокупным коэффициентом корреляции, вычисленным на основе регрессионной модели с фиктивными пере- менными. Для дальнейшего исследования совокупность предлагается ранжировать, присваивая каждому элементу «ранг» – значение стандартизированного коэффициента, который отражает тесноту связи с эндогенной переменной. Таким образом, все признаки имеют числовое значение. Построены стандартизированные регрес- сионные модели. Предлагаемый подход можно использовать при анализе статистических совокупностей, единицы которых характеризуются количественными и атрибутивными признаками.
Ключевые слова: атрибутивные признаки, ранжирование переменных, корреляция, стандартизированная модель множественной регрессии.
References

1. Математическое моделирование стоимости вторичного жилья в городе Красноярске в 2017 г. /
Д. В. Бренинг, О. В. Пашковская, С. И. Сенашов, И. Л. Савостьянова // Сибирский журнал науки и тех-
нологий. 2018. № 4 (19). С. 581–588.
2. Сенашов С. И., Юферова Н. Ю., Вайтекунене Е. Л. Эконометрическое моделирование стоимости жилья
в Красноярске. Красноярск : Сиб. гос. аэрокосмич. ун-т., 2015. 178 с.
3. Моделирование стоимости жилья на вторичном рынке недвижимости в г. Красноярске в 2016 г. /
О. В. Пашковская, С. И. Сенашов, И. Л. Савостьянова, Н. Ю. Юферова // Сибирский журнал науки и техно-
логий. 2017. № 4 (18). С.788–796.
4. Актуальное моделирование недвижимости в Красноярске / С. И. Сенашов и др. // Вестник СибГАУ.
2013. № 2 (48). С. 86–91.
5. Сенашов С. И., Юферова Н. Ю., Грошак Е. В. Моделирование стоимости жилья в г. Красноярске :
монография / СибГТУ. Красноярск, 2007. 204 с.
6. Сенашов С. И., Юферова Н. Ю., Сурнина Е. В. Информационная система оценки стоимости квартир
на вторичном рынке жилья как инструмент управления инвестициями // Вестник СибГАУ. 2009. № 4(25).
С. 219–223.
7. Cost estimation of information system of apartments at secondary housing markets as a management
investment tool / С. И. Сенашов и др. // Вестник СибГАУ. 2009. № 5(26). Р. 154–157.
8. Денисенко И. К., Сенашов С. И., Юферова Н. Ю. Моделирование стоимости жилья в Красноярске //
Вестник Сиб. гос. технологич. ун-та. 2000. № 1. С. 185–190.
9. Simulation of the cost of residential properties in Krasnoyarsk for 2013–2014 / С. И. Сенашов и др. //
Вестник СибГАУ. 2016. Т. 17, № 3. С. 830–836.
10. Методы оценки земельных участков / С. И. Сенашов и др. // Решетневские чтения. 2009. Т. 2, № 13.
С. 549–650.
11. Сурнина Е. В., Сенашов С. И. Использование ГИС-технологий для оценки стоимости квартир //
Актуальные проблемы авиации и космонавтики. 2010. Т. 1, № 6. С. 444–445.
12. Сенашов С. И., Савостьянова И. Л. Эконометрическое моделирование стоимости жилья // Лесной и
химический комплексы – проблемы и решения : материалы Всерос. науч.-практ. конф. Красноярск, 2016.
Т. 2. С. 235–236.
13. Савченко Л. М., Юзаева А. Г., Сенашов С. И. Моделирование стоимости жилья в г. Красноярске за
2013 год // Проспект Свободный-2016 : сб. материалов Междунар. конф. студентов, аспирантов и моло-
дых ученых. 2016. С. 67–70.
14. Русакова А. А., Стародубцев А. А., Сенашов С. И. Моделирование стоимости жилья Центрального рай-
она города Красноярска // Актуальные проблемы авиации и космонавтики : сб. материалов III Между-
нар. науч.-практ. конф. 2017. Т. 2. С. 398–401.
15. Квартиры Красноярска 2017. Рынок первичного жилья: свид. 20186621065 / Д. В. Бренинг,
И. Л. Савостьянова и др. ; заявитель и правообладатель ФГБОУ ВО СибГУ им. М.Ф. Решетнева (RU)
№20186621065. Дата регистр. 12.07.2018. Реестр баз данных. 1 с.


Пашковская Ольга Владимировна – кандидат физико-математических наук, доцент кафедры информа-
ционных экономических систем, Сибирский государственный университет науки и технологий имени академи-
ка М. Ф. Решетнева. Е-mail: pashkovskaya@sibsau.ru.

Бренинг Дарья Владимировна – студент группы БПЭ 16-01, Сибирский государственный университет
науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева. Е-mail: brening98@gmail.com.


  ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АТРИБУТИВНЫХ ПРИЗНАКОВ ПРИ СПЕЦИФИКАЦИИ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ СТОИМОСТИ КВАРТИР